觀熱點(diǎn)：貢獻(xiàn)4成收入的在線音樂服務(wù)，今年將挑起騰訊音樂的大梁
騰訊音樂交出“回歸”港股后的首份成績(jī)單。
3月21日，騰訊音樂發(fā)布2022年第四季度及全年未經(jīng)審計(jì)財(cái)務(wù)業(yè)績(jī)。
數(shù)據(jù)顯示，在2022年第四季度，騰訊音樂總收入為74.3億元，同比下降2.4%；在非國(guó)際財(cái)務(wù)報(bào)告準(zhǔn)則下，凈利潤(rùn)為14.4億元，同比增長(zhǎng)72.8%；2022年全年，騰訊音樂總收入為283.4億元，同比下降9.3%；在非國(guó)際財(cái)務(wù)報(bào)告準(zhǔn)則下，全年凈利潤(rùn)為47.5億元，同比增長(zhǎng)14.4%。
(資料圖片僅供參考)
“我們堅(jiān)持創(chuàng)新，并采取有效的成本優(yōu)化措施，實(shí)現(xiàn)了全年盈利能力的強(qiáng)勁增長(zhǎng)及在線音樂訂閱收入的持續(xù)穩(wěn)健提升。”騰訊音樂娛樂集團(tuán)執(zhí)行董事長(zhǎng)彭迦信表示，該集團(tuán)有信心在2023年實(shí)現(xiàn)總收入和利潤(rùn)層面的同比增長(zhǎng)，以及用戶質(zhì)量的提升。
財(cái)報(bào)截圖
就兩大業(yè)務(wù)收入的走勢(shì)來看，2022年全年，騰訊音樂的在線音樂服務(wù)收入上升，社交娛樂服務(wù)和其他服務(wù)有所下降。雖然目前來看，在線音樂服務(wù)僅貢獻(xiàn)了約44%的收入，但騰訊音樂方面表示，它有望在今年成為騰訊音樂新的頂梁柱。
騰訊音樂提供在線音樂和以音樂為核心的社交娛樂兩大服務(wù)。官網(wǎng)資料顯示，它擁有目前國(guó)內(nèi)市場(chǎng)四大移動(dòng)音樂產(chǎn)品：QQ音樂、酷狗音樂、酷我音樂和全民K歌，總月活用戶數(shù)超過8億。在財(cái)報(bào)上，騰訊音樂的收入，主要由“在線音樂服務(wù)”和“社交娛樂服務(wù)和其他服務(wù)”兩部分構(gòu)成。
財(cái)報(bào)顯示，2022年全年，在線音樂服務(wù)收入同比增長(zhǎng)8.9%，升至人民幣124.8億元；“社交娛樂服務(wù)和其他服務(wù)”收入，去年全年同比下降19.8%，錄得158.6億元。兩者分別貢獻(xiàn)了約44%和56%的收入。
盡管去年騰訊音樂的授權(quán)收入以及廣告收入有所下降，但得益于音樂訂閱收入的強(qiáng)勁增長(zhǎng)，以及長(zhǎng)音頻服務(wù)收入的增長(zhǎng)，“在線音樂服務(wù)”的收入整體呈現(xiàn)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)；社交娛樂服務(wù)和其他服務(wù)收入有所下降，是因?yàn)槭艿搅撕暧^環(huán)境變化和平臺(tái)之間的競(jìng)爭(zhēng)加劇等因素的影響。
在財(cái)報(bào)中，彭迦信預(yù)計(jì)，騰訊音樂單季度的在線音樂服務(wù)收入，將在今年（2023年）年內(nèi)超過同季度的社交娛樂服務(wù)收入。
財(cái)報(bào)截圖
在2022年，騰訊音樂削減了支出。
財(cái)報(bào)顯示，2022年全年，騰訊音樂的營(yíng)業(yè)成本同比下降了10.4%，減少到195.7億元。騰訊音樂方面表示，社交娛樂服務(wù)收入下降導(dǎo)致收入分成成本下降，是營(yíng)業(yè)成本整體同比下降的主要原因。財(cái)報(bào)還顯示，2022年全年，騰訊音樂的經(jīng)營(yíng)開支總額為55.6億元，同比下降16.9%。
值得一提的是，騰訊音樂對(duì)市場(chǎng)推廣和獲取客戶的開支進(jìn)行了控制。財(cái)報(bào)顯示，去年全年，騰訊音樂銷售及市場(chǎng)推廣開支為人民幣11.4億元，同比下降了57.3%；另一方面，騰訊音樂加大了研發(fā)投入，在剔除二次上市相關(guān)費(fèi)用后，一般及行政開支同比增長(zhǎng)了8%。
“用人工智能技術(shù)來生成內(nèi)容”（AIGC）近期大火，騰訊音樂在財(cái)報(bào)中也提到了相關(guān)布局。例如：該公司上線Muse引擎，實(shí)現(xiàn)了基于歌曲旋律和歌詞的音樂海報(bào)自動(dòng)化和規(guī)?；桑辉陂L(zhǎng)音頻領(lǐng)域，基于自研黑科技凌音引擎的使用場(chǎng)景拓展，推出了合成聲音閱讀的長(zhǎng)音頻內(nèi)容。
談到這一話題，騰訊音樂娛樂集團(tuán)首席執(zhí)行官梁柱表示，"未來，我們將繼續(xù)探索大語言模型(LLMs)在圖文視頻等形式以及音樂推薦和搜索等領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，以滿足對(duì)音樂相關(guān)內(nèi)容的巨大需求。"
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