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內(nèi)容｜CCV人工智能研究小組?

技術(shù)的發(fā)展速度讓人應(yīng)接不暇，而其能力也達(dá)到前所未有的水平。根據(jù)上周微軟研究院發(fā)布的154頁研究，GPT4已經(jīng)在多個(gè)領(lǐng)域展現(xiàn)出超出人類水平的性能，初現(xiàn)AGI的身影。?

(資料圖片)

技術(shù)進(jìn)步的速度已經(jīng)遠(yuǎn)超預(yù)期，就在近日GPT5的訓(xùn)練階段，馬斯克等千名科技界專家聯(lián)名簽署了一份“暫停舉行人工智能試驗(yàn)”的公開信，呼吁所有AI實(shí)驗(yàn)室立即暫停至少6個(gè)月時(shí)間，停止訓(xùn)練比GPT4更強(qiáng)大的AI系統(tǒng)，“以避免發(fā)生超出掌控的嚴(yán)重后果”。

從GPT4到GPT5，哪些飛躍式的進(jìn)展再次出現(xiàn)？目前還有哪些市場(chǎng)空間存在機(jī)會(huì)？創(chuàng)業(yè)者如何提高AI產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)業(yè)成功率？創(chuàng)世伙伴CCV從過去、現(xiàn)在、未來的三重視角，與你共同探討人工智能浪潮的機(jī)會(huì)與挑戰(zhàn)。?

一、回顧：超強(qiáng)AI如何顛覆產(chǎn)業(yè)

（1）自然語言交互作為新UI：AI對(duì)于用戶意圖的理解能力極大增強(qiáng)，且可以真正做到多輪溝通，基于一個(gè)對(duì)話session的上下文更深入理解用戶意圖，并做出相應(yīng)反饋。強(qiáng)大的理解能力使得人與AI的交互不再雞同鴨講，“聽人話、說人話”將推動(dòng)全新人機(jī)交互方式的發(fā)展。縱觀IT歷史上的重要發(fā)展節(jié)點(diǎn)，都跟UI的發(fā)展息息相關(guān)，從Unix的命令行，到PC和Mac的GUI，到Netscape的瀏覽器，到Google的搜索框，再到iPhone的多點(diǎn)觸控，無一不是人機(jī)交互方式的改變帶來了顛覆式革命。而我們認(rèn)為自然語言交互作為新UI，也是全新的應(yīng)用生態(tài)的一個(gè)底座。?

（2）突破虛擬世界的屏障：多模態(tài)大模型是市場(chǎng)關(guān)注的一個(gè)重點(diǎn)，物理世界中的信息來源多種多樣，每一種都是一種模態(tài)，包括語言、圖像、聲音、味道、觸碰等等，而機(jī)器人技術(shù)發(fā)展到今天也已經(jīng)有成熟的傳感器方案來捕捉物理世界中的種種信息。當(dāng)AI可以結(jié)合物理世界中的實(shí)時(shí)的、綜合的信息來做理解、判斷、響應(yīng)，虛擬和現(xiàn)實(shí)世界的邊界會(huì)被打破，市場(chǎng)將出現(xiàn)全新的硬件產(chǎn)品形態(tài)。想象一下，家里的智能音箱不光可以聽你命令播放音樂、打開窗簾，它還可以察言觀色，成為一個(gè)實(shí)實(shí)在在的伴侶。

（3）憑空生成、實(shí)時(shí)生成：我們認(rèn)為AIGC是這次AI浪潮中的一個(gè)重要分支，從文本、代碼、指令，到圖像、3D、聲音、視頻，甚至到更完整的產(chǎn)品（比如完整小游戲）。最終能夠生成的種類越來越多，越來越復(fù)雜?；陬A(yù)訓(xùn)練大模型的生成式AI，極大地提升了創(chuàng)意和生產(chǎn)效率，降低了成本，我們或許可以將它看做全新一代的SaaS產(chǎn)品。結(jié)合自然語言交互降低使用門檻，過程中將解鎖過往的不可能產(chǎn)品，產(chǎn)生大量的新組織新人群，比如游戲行業(yè)里生產(chǎn)力的進(jìn)步會(huì)帶來游戲生產(chǎn)組織結(jié)構(gòu)的進(jìn)步，未來大型的組織會(huì)消失，取而代之的會(huì)是更多的阿米巴組織、獨(dú)立工作室，甚至龐大的UGC游戲社區(qū)。?

二、當(dāng)下：最好的時(shí)代，也是最壞的時(shí)代

對(duì)于創(chuàng)業(yè)公司來說，這個(gè)“人工智能的iphone時(shí)刻”是最好的時(shí)代，同樣也是最壞的時(shí)代。

一方面，我們看到預(yù)訓(xùn)練大模型帶來的變革將孕育一個(gè)全新的應(yīng)用生態(tài)，這其中蘊(yùn)含無數(shù)的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)；但同時(shí)我們也看到基礎(chǔ)模型的能力在日復(fù)一日的膨脹，如果偏離人類社會(huì)的倫理與掌控底線，在超人工智能航道上行駛的創(chuàng)業(yè)企業(yè)，很容易就會(huì)被宏觀調(diào)整“撞沉”。

那什么樣的企業(yè)能夠在當(dāng)下激烈的競(jìng)爭(zhēng)中成為贏家、笑到最后？從產(chǎn)業(yè)分析中，目前我們看到“兩橫六縱”的機(jī)會(huì)：

（1）一橫：生產(chǎn)力工具

當(dāng)下市場(chǎng)上應(yīng)用創(chuàng)新的激情剛剛被喚起，創(chuàng)業(yè)公司紛紛躬身入局或轉(zhuǎn)戰(zhàn)AI，基于預(yù)訓(xùn)練大模型的生成式AI做生產(chǎn)力工具的創(chuàng)新。比如市場(chǎng)討論最多的，文案生成、2D/3D創(chuàng)意或資產(chǎn)生成、音樂資產(chǎn)生成、虛擬助手、AI客服、情感對(duì)話機(jī)器人等等，這是第一層，最直接簡(jiǎn)單的參與，最直接簡(jiǎn)單的應(yīng)用升級(jí)，我稱之為“老樹新花”式的創(chuàng)新。
這樣的產(chǎn)品往往面向存量市場(chǎng)，除了基本的模型魔改和精調(diào)能力外，比拼的是手速和產(chǎn)品力，這就引發(fā)了“三縱”升級(jí)中仍有機(jī)會(huì)的場(chǎng)景：

o?a.降本增效：在已有的流程上，顯著提升了效率和體驗(yàn)，或者顯著降低了成本。（10倍可能是個(gè)基本的benchmark）；

o?b.平臺(tái)整合：打通原有業(yè)務(wù)或者生產(chǎn)的整個(gè)流程，做到“一鍵解決”，而不是將AI生成的東西再帶回到原有的流程中，進(jìn)一步調(diào)整和結(jié)合，那可能反而會(huì)帶來更高的成本和更糟糕的使用體驗(yàn)；

o?c.模型壁壘：先于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手做出數(shù)據(jù)飛輪，形成壁壘。否則只能被追上來的大廠按在地上摩擦。

當(dāng)然，在生成內(nèi)容的種類上也要謹(jǐn)慎選擇，顯然更高復(fù)雜的內(nèi)容形式（比如3D、視頻）的相對(duì)壁壘會(huì)更高，而做簡(jiǎn)單的內(nèi)容會(huì)被基礎(chǔ)大模型“一個(gè)轉(zhuǎn)身直接帶走”。

（2） 二橫：AI時(shí)代的原生產(chǎn)品

何為AI原生產(chǎn)品？
互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代、云時(shí)代都出現(xiàn)了屬于那個(gè)時(shí)代的典型產(chǎn)品，而這個(gè)AI時(shí)代會(huì)出現(xiàn)的原生產(chǎn)品，我們認(rèn)為它應(yīng)該要符合下面幾點(diǎn)：

o?a. 以AI為核心，而非工具：AI原生的產(chǎn)品是要把AI作為設(shè)計(jì)的原點(diǎn)，有機(jī)的結(jié)合AI的新特性，而不是在產(chǎn)品設(shè)計(jì)過程中增加AI功能。

我們往回類比，在智能手機(jī)出現(xiàn)的時(shí)候，移動(dòng)原生的產(chǎn)品可以結(jié)合攝像頭、定位這樣的新特性去構(gòu)建產(chǎn)品，出現(xiàn)了抖音、快手、美團(tuán)、滴滴這樣的產(chǎn)品。但在移動(dòng)時(shí)代的最初幾年，也有大量的嫁接在移動(dòng)端的PC時(shí)代產(chǎn)品，比如90后印象深刻的Koi Pond游戲，風(fēng)靡一時(shí)但最終成為“時(shí)代的眼淚”。

o?b. 解鎖新場(chǎng)景，開創(chuàng)新人群：如上面所說，生產(chǎn)力工具類型的產(chǎn)品往往面向的是存量市場(chǎng)，而AI原生的產(chǎn)品應(yīng)該要能夠創(chuàng)造新的場(chǎng)景、新的玩法，把更多的用戶圈進(jìn)來。還是以移動(dòng)時(shí)代為例，我們可以把outlook日歷放在手機(jī)上，隨時(shí)隨地的記錄會(huì)議邀約，也可以隨時(shí)隨地的被提醒下一個(gè)會(huì)議的時(shí)間地址，甚至可以在沒有碰過時(shí)間的情況下直接去約對(duì)方的時(shí)間，老板不再需要秘書，打工人不再需要攤開本子，這都提升了我們的工作效率，但是比起抖音、快手這樣的存在，前者離“振奮人心”還差距甚遠(yuǎn)。

o?c. 產(chǎn)品極致的簡(jiǎn)單，反饋回路更加明確：顯而易見的是，好的產(chǎn)品不需要說明書，沒有學(xué)習(xí)成本，這樣可以進(jìn)一步泛化產(chǎn)品的適配人群。而明確的反饋回路則是將用戶的數(shù)據(jù)留存在產(chǎn)品內(nèi)部，進(jìn)一步迭代AI，率先形成數(shù)據(jù)飛輪。Again，形成數(shù)據(jù)飛輪至關(guān)重要。?

章節(jié)小結(jié)

應(yīng)用層蓬勃發(fā)展的前提，必須是一個(gè)堅(jiān)實(shí)的平臺(tái)以及明確的行業(yè)分工，就像IOS一樣，專注于做平臺(tái)，把垂直領(lǐng)域的內(nèi)容交給更多的參與方來生產(chǎn)。在此我們也倡議：自我大模型平臺(tái)專心做平臺(tái)，給予生態(tài)參與者充分機(jī)會(huì)，提供應(yīng)用層廣闊的場(chǎng)景空間，才能加速推動(dòng)下一次信息浪潮更快來臨。

目前AI的發(fā)展如此迅猛，單單依靠“短時(shí)暫停”阻攔未來浪潮只是杯水車薪，應(yīng)該倡議的是給AI一些約束，這樣才能產(chǎn)生所謂的萬物生長(zhǎng)。如果未來真如我們所設(shè)想的，中國(guó)將在AI浪潮中占據(jù)非常有利的位置——過去20年在TMT時(shí)代的輝煌證明，中國(guó)的公司在應(yīng)用場(chǎng)景的開發(fā)和豐富度上是遠(yuǎn)超過美國(guó)公司的，相信在應(yīng)用層未來會(huì)繼續(xù)誕生出一批優(yōu)秀的中國(guó)創(chuàng)業(yè)公司走向全球。?

三、展望：投資人的使命是選擇最好的未來去實(shí)現(xiàn)

Open AI為首的預(yù)訓(xùn)練大模型開啟了全新的AI應(yīng)用時(shí)代，但是Open AI的野心不止于此，而是更遠(yuǎn)的AGI（人工通用智能，Artificial general intelligence）。

在2月份斯坦福的一個(gè)seminar上，Open AI研究員Jack Rae分享了Open AI的工作綱領(lǐng)，即AGI的目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)對(duì)有效信息最大限度的無損壓縮，即最大程度逼近人類智慧，也許這就是AI產(chǎn)品的終極形態(tài)。
目前我們正站在分叉路口上，一方面我們?cè)诿鎸?duì)創(chuàng)業(yè)寒武紀(jì)的大爆發(fā)，另一方面也有可能面臨物種大滅絕。技術(shù)的進(jìn)步，如果不伴隨很恰當(dāng)?shù)目刂?，可能帶來?duì)社會(huì)的沖擊。

這么來看，投資人扮演的角色：第一，需要讓科技向善；第二，對(duì)持續(xù)性的追求。相較于創(chuàng)業(yè)者，我們的視角會(huì)更多考慮到監(jiān)管，會(huì)協(xié)助社會(huì)讓技術(shù)在一定的范圍內(nèi)發(fā)揮，實(shí)現(xiàn)更好的未來。正如我們常說的，科幻小說可能會(huì)給你很多的未來，投資人和創(chuàng)業(yè)者是在其中選到一個(gè)最好的未來去實(shí)現(xiàn)。

CCV認(rèn)為，投資人的使命，就是要找到對(duì)人類最無害的一個(gè)技術(shù)去實(shí)現(xiàn)，踐行科技向善的理念。
市場(chǎng)對(duì)于AI的未來充滿想象，我們作為投資人更是如此。會(huì)不會(huì)出現(xiàn)Samantha？會(huì)不會(huì)每人都有專屬的Jarvis？Wall-E會(huì)出現(xiàn)嗎？AI能否推動(dòng)人類科技的前沿？或許這些都是值得期待的未來。

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